Schon einmal darüber nachgedacht, ob ein Porsche-Fahrer besser Autos reparieren kann als ein Dacia-Fahrer? Oder darüber, welche Schuhe ein Schuhmacher eigentlich trägt? Oder ob ein Sternekoch auch zu McDonald’s geht? Drei unterschiedliche Gedanken, die aber alle den gleichen Kern haben. Als IT-Dienstleister beschäftigt man sich tagtäglich mit der Optimierung von Prozessen. Man versucht, individuelle Anwendungsfälle mit modernen und effizienten technischen Mitteln zu lösen.

Die Rheinische Post berichtet von knapp 1500 Flügen mit mehr als dreistündiger Verspätung bis Ende Mai 2018. Das sind in etwa doppelt so viele, wie im Vorjahreszeitraum. So ärgerlich die Zahlen nun auch sind, ein Lichtblick ist, dass diese Verzögerungen dank Data Analytics genauer unter die Lupe genommen werden können.

Die Digitalisierung von Unternehmen ist eine Gemeinschaftsaufgabe. Daher fokussiert sich der diesjährige Trivadis TechEvent auf die erfolgreiche Zusammenarbeit bei der digitalen Transformation. Unter dem Motto "Digitalization - better together" wird sich am 14. September in Zürich alles rund um die Top-Themen Digitalization, agile Projekt- und Organisationsformen, Blockchain und Cloud drehen. Und was können Besucher der Veranstaltung an neuem Wissen mit nach Hause nehmen? Wir haben nachgefragt bei Björn Bröhl, Head of Marketing & Communications:

Zum sechsten Mal hielt Trivadis am 5. Juli 2018 den „Schwabengipfel“ in der Filderhalle bei Stuttgart ab. Die IT- und Technologieveranstaltung für den Süden Deutschlands – gesponsert von Oracle – stand, wie sollte es anders sein, wieder ganz im Zeichen der Digitalisierung. Unter dem Motto „Digitalisierung? Läuft!“ hörten rund 80 Teilnehmer drei Keynotes und zehn Sessions zu den Themenblöcken Trend-Technologien, Anwendungs-Modernisierung, Data Analytics und Methoden. Schon in seinen Begrüssungsworten liess Sandro Crepaldi, Gastgeber und Leiter der Trivadis Niederlassung Stuttgart, keinen Zweifel daran, dass IT heute und auch weiterhin von den überall anfallenden Datenmengen bestimmt wird. Diese müssten gesammelt, aufbereitet und analysiert werden, so dass Kunden damit ihre bestehenden Prozesse optimieren und neue Geschäftsmodelle umsetzen können.