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Aus alt mach neu: DWH mit Data Lake, Big Data und Data Vault

biGENIUS von Trivadis ist das Tool der Wahl zur Data-Warehouse-Automatisierung. Damit lassen sich sehr schnell und effizient klassische Data-Warehouse-Lösungen aufbauen. In der neuesten Version wurde biGENIUS erweitert, so dass sich nun auch Big-Data-Technologien und Data-Vault-Methoden auf bestehende DWHs anwenden lassen. Das eröffnet DWH-Verantwortlichen in der Praxis neue Einsatzmöglichkeiten, mit denen sie sich noch mehr an den Bedürfnissen der Endnutzer orientieren können, ohne den Aufwand für die Verwaltung des DWH in die Höhe zu treiben.

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In einem WebCast im November 2017 haben Sie unsere biGENIUS-Experten über die neuesten Features des Tools informiert. Die wesentlichen Vorteile sind, dass zukünftig lediglich das logische Modell, also nur die Metadatenstruktur definiert werden müssen. Die Technik und Implementierung erfolgt automatisch im Hintergrund. Durch die Orientierung an Standards wird die Weiterentwicklungsmöglichkeit gewährleistet. Die laufende Dokumentation wird völlig automatisch ohne jeglichen Zusatzaufwand erzeugt.

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In der neuesten Version von biGENIUS lassen sich DWH Lösungen auf Basis einer Data-Vault-Modellierung umsetzen. Die Einbindung neuer und externer Datenquellen wird dadurch noch einfacher und agiler.

Das Tool bietet darüber hinaus die Entwicklung, Integration und den Betrieb von Big-Data-Plattformen basierend auf Spark an. Unternehmen eröffnet sich damit die Möglichkeit, Big-Data-Technologie auf eine effiziente und kostengünstige Art einzuführen und zu nutzen.

Die Einsatzszenarien eines klassischen Data Warehouse werden damit drastisch erweitert; Unternehmen werden in die Lage versetzt bestehende und neue Daten auszuwerten und zu analysieren und damit ihre Geschäftschancen zu optimieren.

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Eine Aufzeichnung des triCast und die zugehörigen Unterlagen erhalten Sie hier.

Weiterführende Informationen


 

Topics: Data Vault Data Warehouse Automation Big Data